卷积神经网络是以卷积层为主的深度网路结构，网络结构包括有卷积层、激活层、BN层、池化层、FC层、损失层等。卷积操作是对图像和滤波矩阵做内积（元素相乘再求和）的操作。1. 卷积层常见的卷积操作如下：卷积操作 解释 图解 标准卷积 一般采用3x3、5x5、7x7的卷积核进行卷积操作。分组卷积 将输入特征图按通道均分为 x 组，然后对每一组进行常规卷积，最后再进行合并。空洞卷积 为扩大感受野，在卷积核里面的元素之间插入空格来“膨胀”内核，形成“空洞卷积”（或称膨胀卷积），并用膨胀率参数L表示要扩大内...